Data Scientist Senior – Référentiels Marchands / Monétique (F/H/NB)

Data Scientist Senior – Référentiels Marchands / Monétique (F/H/NB)

Aperçu du poste

17 juin 2025

Localisation : Paris

Type de contrat : CDI / Freelance

Rythme de travail : Plein temps, TT partiel possible

Domaine : Bancaire, Monétique, Système et Réseau

Salaire : A définir

Mots clés : data science, IA, monétique, référentiel marchand, machine learning, data quality, NLP, MCC, paiement, CB, Python, SQL

Descriptif du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur monétique, 3NTEK recherche un Data Scientist senior (F/H/NB) pour intervenir sur la qualité, la structuration et l’exploitation avancée des référentiels marchands (commerçants, terminaux, typologies, données transactionnelles…). La ou le candidat apportera une expertise forte en data science, avec des compétences en IA/ML permettant d’améliorer la fiabilité, la performance et l’automatisation des traitements sur ces jeux de données complexes.

Vous aurez pour missions principales :

  • Travailler sur les référentiels marchands (MCC, commerçants, terminaux, codes métiers, typologies d’activités) et leur usage dans les flux monétiques.
  • Mettre en œuvre des algorithmes pour l’appariement, la normalisation, la classification, la détection d’anomalies, et le scoring de données.
  • Participer à la mise en place de pipelines de traitement automatisés et auditables.
  • Appliquer des techniques d’IA / machine learning pour fiabiliser et enrichir les référentiels (ex : clustering, NLP, matching semi-supervisé…).
  • Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée dans une logique de gouvernance (règles de gestion, documentation, versioning).
  • Collaborer avec les équipes métier, conformité, data engineering, MDM et anti-fraude.

Profil recherché

Compétences techniques :

  • Bac+5/Doctorat en data science, statistiques ou informatique.
  • 8+ ans d’expérience dans la data science appliquée à des environnements métiers complexes.
  • Très bonne maîtrise de Python, SQL, pandas, scikit-learn, Spark, etc.
  • Connaissances solides du secteur monétique ou paiement (CB, ISO 8583, terminaux, codes commerçants).
  • Compétences en IA / ML : modélisation supervisée ou non supervisée, NLP, clustering, détection d’anomalies, matching.
  • Une connaissance des architectures cloud (GCP, AWS, Azure) est un plus.

Compétences personnelles :

  • Rigueur, autonomie, esprit de synthèse.
  • Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Bon relationnel, à l’aise dans un environnement exigeant et structuré.

 

Chez 3NTEK, nous croyons en la valeur de la diversité, qui est une richesse pour notre société. Nous mettons en place un plan de formation pour tous nos collaborateurs, afin de les accompagner dans leur développement professionnel.

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